什么是数字化虚拟医疗？

新冠病毒疫情毫无疑问暴露了今天医疗服务体制的裂隙。在后疫情时代，必须加快建立以AI和大数据为基础的公共卫生和医疗服务设施，打造全新的虚拟医疗健康服务模式。

全球疫情大流行对医疗系统的冲击，表明现有医疗服务架构不仅需要调整，而且需要彻底改革；不是某个国家，而是全球医疗服务机构和医务人员所面临的压力已上升至无法维持的状况了。

当然，应对疫情危机也展现了医疗界最大的智慧和创造力，在两周内，中国和英国分别增设了重症监护室(ICUs)数千张床位，收治危重症患者。

在后疫情时代，医疗改革需要激发一种完全不同的模式来组织、提供和分配医疗资源，这是至关重要的创新思想，不是继续走老路。

必须保障医疗服务和健康发展四重目标的平衡协调，即提高国民健康水平；改善患者体验；提升医护人员满意度和降低医疗成本。变革服务模式是唯一途径！

在全球医疗系统面临巨大压力的状况下，加强协作；共享知识和信息，包括规模化集成数据提供辅助诊断指导；监测疾病或疫情的发展变化，这比以往任何时期都更加紧迫的协作需求。

实现这一目标行之有效的方法是通过构建收集和数据分析的技术平台和虚拟交流空间，快速分享观察治疗结果和研究进展。此疫情期间凸显了疾病数据和疫情变化对各国抗疫的重要指导意义。

例如，荷兰的飞利浦与伊拉斯姆斯医疗中心，杰罗恩·博世医院和荷兰卫生福利和体育部合作，创建了一个在互联网平台和门户网站，荷兰所有医院彼此分享新冠疾病患者的临床诊疗信息。该数据平台确保了所有患者诊疗数据通过云存储和虚拟网络平台从医院A快速安全转移至基层社区医疗机构B，或公共卫生防疫机构C。

在所有医疗服务机构之间通过一键传输共享患者数据，对于优化医疗资源配置和提高诊疗服务质量是至关重要的。它有助于医疗机构之间无缝隙转送传染病患者，平衡重症监护资源，满足了医护管理患者急需。

自3月28日上线以来，95%的荷兰医疗机构已全部接入了该门户网站。若在平时状况下，如此项目可能需要耗费数年才能完成。

医疗健康大数据中心：近年来，我国投入巨资建立了国家数据中心和国家人口健康数据中心等项目。时至今日疫情高峰已过，但尚未结束。全国所有医院或专门收治新冠疾病患者的医院、基层社区公共卫生中心和传染疾病防疫机构彼此之间，可能没有一个完整的、统一的、公开的大数据门户网站/平台，供临床诊疗和医学研究使用。这不能不说是一种缺憾！

疫情的持续推动向虚拟医疗模式转型虚拟医疗或互联网远程医疗模式是应对新冠疫情蔓延和降低传播的有效辅助工具；是传送和保障其他正常医疗服务运行的重要手段之一。在无有效防疫其他患者和正常人，特别是医护人员被动传染之前，首先需要探讨和实施有效措施降低其他患者和医务人员的风险。因此，互联网在线随访咨询和远程门诊；甚至把分诊前移到每位患者手机上，将是今后2~3年内新常态服务项目，既可缓解医院管理者每天提心吊胆的压力，也能降低其他患者被传染风险。在疫情大流行期间，新冠病毒疾病患者有一定几率导致急重症新冠肺炎或其他脏器衰竭综合症，急重症患者需要在医院ICU接受紧急抢救护理。绝大多数新冠病毒患者或检查阳性的“正常人”，可通过远程咨询和密切随访了解其疾病和健康状况。在特殊情况下如需要医药干预，可通过家庭医生或传染病专科医生给予指导医护等。上述医疗服务和管理患者均可以通过虚拟医疗或远程医疗方式提供最佳服务和监测管理。此外，远程重症监护病房(tele-ICU)或称数字化重症监护e-ICU模式，可以更好地发挥和利用重症监护专家医生、重症护理护士组成的多学科团队资源，通过远程医疗模式，远程监控偏移地区或基层医疗机构ICU病房里的患者。远程医疗e-ICU中心的重症监护医师和护士需要接受专门技能培训，配备高清摄像机、遥测、AI辅助分析、数据可视化和先进的报告能力，指导一线医护人员形成虚拟现实协作团队。Tele-ICU项目可嵌入一个综合型医院或专科临床诊疗中心，具备远程AI智能观察病人病情情况，优化病人医疗流程和抢救资源保障。这也是对今后ICU模式智能化、大数据应用和预测预后，重要的是优化应用稀缺医疗资源。提供跨越医院围墙的预测性护理。

成熟的远程遥测和互联网视频技术为监测患者带来了可靠保障。不久的将来，人们可以期待图像分析软件在几米之外测量病人或普通人的体温、心率和呼吸频率，甚至通过远程视频“观察”患者血氧指标。

利用现有患者监测方案和获取的数据，已经能够使用AI技术获得更多的数据预测病人病情是否恶化或及时提前干预，这比通常护士发现病情改变早几个小时。

当患者病情出现恶化时，通过与远程专家交流，启动恰当的治疗计划。如果现场医护人员短缺，例如夜班人手不足时，可从远程站点提供远程监测，甚至可以跨越半个地球，因为那里专业人员恰逢白天工作状态。

远程监测模式也可扩展至家庭，通过智能穿戴设备跟踪患者或潜在风险的人。这些可穿戴设备包括智能生物传感器贴片，可检测体温、呼吸和心率，监测睡眠等。所有这些远程监测都可以和患者的行为和境况信息结合起来，尽可能保证患者安全。

全球范围内进行测试：

在不久的将来，一系列创新设想和试验将在全球范围内进行测试验证，我们可以看到数字化虚拟医疗在医疗咨询、健康护理和处方药治疗随访等闭环领域得心应手地运作。

无人机作为给病人送药的辅助智能工具，远程遥控机器人为污染或感染地区进行消毒；聊天智能机器人和智能App充当疾病症状的“检查员”，提供最新传染疾病防控前哨站。

带有5G功能的摄像头在几秒钟内即可识别症状和实时变化。新的虚拟医疗方式既能保证疾病诊断的安全性，又能快速评估和鉴别诊断，最终目标是将传染性疾病的传播风险降到最低。

总之，最重要的工作是需要通过协作努力，在全球范围内采取正确协作机制和制定明确的目标。可以肯定的是AI技术和机器学习，将赋予虚拟远程医疗最新理念和实践，不仅在抗击新冠肺炎疫情中发挥重要作用，将成为未来人类社会医疗保健服务的新常态。