人工智能（AI）辅助下全髋关节置换治疗股骨头坏死

全髋关节置换术一般用于治疗股骨颈骨折、股骨头坏死、髋关节发育不良等疾病，被誉为“二十一世纪最成功的的手术”之一。但是，患者在术中、术后会出现下肢不等长、脱位、骨折、神经损伤、假体松动、感染等并发症。虽然全髋关节置换术已广泛开展20余年，但是大部分医生仍然凭借着累积的经验做手术【也就是所谓手感，熟练的医生也就是靠大量的动手机会锻炼出来的】，出现一些并发症亦是难免，这给医生和患者都带来了困扰。人工智能是近年来快速发展的一门新的技术科学，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别等，其在诸多领域体现出巨大优势。人工智能辅助下全髋关节置换（AI HIP）是指运用数字骨科技术，进行人工关节术前规划及书中精准定位，可获得更精准化、个性化的设计，基于患者骨骼结构三维空间数据，重建解剖塑性和智能识别解剖定位，并根据骨盆、股骨的自体解剖形态，智能匹配最佳假体型号和安放位置的治疗技术。该操作可提高手术假体匹配精准度，降低手术风险，提高手术成功率。人工智能系统的应用提高了人工全髋关节假体预估和安放的精准性，获得了术后的舒适感和更长的假体使用寿命。从自身手术体会来看：术前设计智能匹配最佳假体型号和安放位置，确实在临床中解放医生部分工作两和强度。操作可提高手术假体匹配精准度。因为更精准设计股骨柄和髋臼假体，避免长短腿等并发症。未来的手术可能会越来越简化。简单化、智能化、程序化、精准化、微创化。

典型病例：患者男性45岁，右侧股骨头坏死。ARCO分期4期。

术前影像资料：

术前人工智能深度学习AI设计：

术后影像资料：

术后恢复良好顺利出院。