首页 我的
张庆彬
张庆彬 副主任医师
好大夫工作室 心理咨询科

简单方法预测精神疾病患者再入院可能性

一种新的临床指数可预测精神住院病人30天内再入院的风险,帮助病人过渡至社区护理。研究结果发表于《精神病学研究杂志》12月刊(Journal of Psychiatric Research好大夫工作室心理咨询科张庆彬

 

再入院临床风险指数(READMIT)对患者的特征进行量化,评分每增加1分,则出院后30天内再入院的可能性增加11%

 

“我们设立这个风险指数,基于一组简单变量,临床医生就可以预测患者出院后30天内再入院的可能性。” 多伦多女子学院研究所精神科医生Simone Vigod博士说。

 

Vigod 补充说:“一项重要的发现是:当我们增加一个详细的临床变量时,比如临床症状得分和功能障碍评分,对再入院的预测并不比简单变量的预测结果更准确。”

 

首次发布此类评价工具

 

虽然许多研究可以识别出精神疾病患者短时间内再入院风险因子,研究者指出,但其他的研究主要关注特殊群体,没有一个为一般住院病人而设,可用于不同患者的量化评估方法。

 

研究者说:“据我们了解,READMIT是首个可以为一般精神科住院患者在患者水平量化30天再入院风险的临床风险评估”

 

研究者将30天设为间隔因为它常被认定为“短时间内”再入院,因为它更能及时反应住院病人出院后的看护及后续服务的协调与连续性水平,这些都受社区护理的质量、便捷性及病程的影响。

 

Vigod 博士说:“我们的目标是创造一个工具,可以帮助临床医生识别出院后有高再入院风险的精神疾病患者,特别是让临床医生使用常规收集的信息就可以应用于不同类型患者的实用工具。”

 

他们建立了4个模型,从最初的一个由社会人口结构组成的基础模型,到一个包含安大略地区复杂临床评价(使用居民的心理健康评估工具-RAI-MH)的模型。

 

研究者发现与由基础临床及管理数据构成的指标相比,如果包含RAI-MH数据,反倒没有预测优势。这个更简单的模型也更易于临床应用的实现。

 

READMIT指数评分与短时间内再入院有很大关联,评分每增加1分,对应的再入院概率增加11%。研究者制定了从2%(0分)到49%(41分)的30天再入院概率。

 

评价指数中的预测变量主要包含有关文献中提出的,包括前期住院,较小年龄,司法记录,低家庭支持,严重的精神疾病,入院/出院时的症状剧烈程度等。另外,此研究也将合并症作为风险因素之一。

 

实用性

 

美国罗格斯大学精神康复及心理咨询处助理教授Thomas Bartholomew评论说READMIT有助于识别出高风险患者。“READMIT指数有助于有限的住院资源得到高效的利用。风险项也比较易于评估。”

 

研究者没有提到的一点,Bartholomew建议“此标准还可用于告知[患者]他们再入院的相对风险,鼓励他们……更接受住院治疗。”

 

参考文献:Simone N. Vigod, READMIT: A clinical risk index to predict 30-day readmission after discharge from acute psychiatric units J Psychiatr Res.

 

摘自:医脉通

本文为转载文章,如有侵权请联系作者删除。

真诚赞赏,手留余香
张庆彬
张庆彬 副主任医师
好大夫工作室 心理咨询科
问医生 问医生 去挂号 去挂号
App 内打开