医学是讲概率的

所谓神医只不过更勤奋更努力更慈悲

医学是讲概率的，没有100%

提高概率不仅仅需要严谨的科学态度

“不看广告，看疗效。”

“医生，我上次用了这个药效果特别好，现在用了效果就不那么好了呢？”

问这样的问题不在少数。

这里牵涉到两个问题，一个是概率，另外一个是影响概率的因素。

有经验的大夫看病时，一定会认真倾听病人的诉说，不时提些问题，做必要的专科检查，如果诊断还不确定，就开相关的化验检查单，做这一切就是要提高诊断准确率，也就是概率，整个过程下来10-20分钟是很正常的，尤其是初诊的病人。

如果看一个病只花2-3分钟，肯定是不靠谱的，换句话说，准确的概率就不会太高。

有的医生为自己半天时间看七八十个病人而自豪，却忽视了病人等待两三个小时获得两三分钟的看病时间的内心感受。

因为内心的感受也会影响疗效的概率，也是医患关系紧张的主要原因。

概率学是研究随机事件的一门科学技术，也是研究0与1之间的数字，0表示不发生事件， 1表示发生事件，大于0小于1是概率。

“世界的本源没有因果，是概率，因果只是概率的一种特例。”

我们一直认为世界万物都是因果，实际上很多事情都是随机的，概率的。

“讲因果本质上是方便人类理解，把世界简单化。”

概率在日常生活中随处可见，如应聘，谈恋爱，结婚，生子，彩票，算命，军事，经济中都涉及到概率学。

举个例子：

出门打车，从手机下单到最后到达目的地，按照平时打车的经验，应该半小时，这就是说半小时到达目的地的概率最高，当然还要考虑影响概率的因素，如路上堵车等等。

概率的影响因素是多种多样的，以下是几种主流观点下概率的影响因素：

1. 贝叶斯派的观点

在贝叶斯统计中，概率被视为由观察者的信息不完备所决定的。这种观点强调，概率是主观的，它反映了观察者在给定信息下对某事件发生的信任程度。因此，在贝叶斯派看来，影响概率的主要因素是观察者所掌握的信息量及其准确性。当信息更加完整和准确时，观察者对于某事件发生的概率判断也会更加精确。

2. 原始派（Primitivism）的观点

原始派认为概率是由事物或事件的本质属性决定的。这种观点认为，某些粒子或系统本身就具有衰变、变化等概率性特征，这些特征是由其物理性质或基本规律所决定的。因此，在原始派看来，影响概率的主要因素是事物或事件本身的物理性质以及它们所遵循的基本规律。例如，在量子力学中，粒子的衰变概率就是由其内部结构和量子态所决定的。

3. 频率派（Frequentism）的观点

频率派则认为概率就是频率，即一系列事件发生的统计方式。在频率派看来，影响概率的主要因素是事件发生的次数和频率。通过大量的重复实验或观察，我们可以统计出某事件发生的频率，并将其作为该事件发生的概率。

这样讲太专业了，让人听得一头雾水，咱们举个例子。

医生要把疾病诊断明确或者说提高诊断准确概率：

1.必须有丰富的临床经验和对病人的病史有充分的了解，这就是贝叶斯派的观点。

2.必须要充分认识到疾病的变化规律，这就是原始派（Primitivism）的观点。

3.必须要理解这种现象出现的频率，这就是频率派（Frequentism）的观点。

综合上述的观点，医生得出诊断的准确率或者说概率就高。

只有高的诊断准确率，才能达到高的治愈。

概率在医学中的应用涵盖了疾病诊断、治疗决策、药物疗效评估、流行病学研究、公共卫生以及临床研究等多个方面。

举个例子：

比如，一个病人说自己肛门坠胀，排便不尽的，有时候疼痛不适，病人有焦虑的病史，医生检查发现病人肛管紧张，触痛明显，肛直角扩张不明显，下了盆底肌失弛缓综合症的诊断。

后来病人找另外医生看，发现有痔疮，说这是痔疮引起的，给下了痔疮诊断。

这就牵涉到概率的问题，第一个医生根据病人的症状出现的概率结合自己的经验给下了一个盆底肌失弛缓综合症的诊断，同样第二个医生也结合自己的经验下了痔疮的诊断。

怎么验证诊断更准确或概率高？

关键是：是否遵循或结合贝叶斯派的观点，原始派（Primitivism）的观点和频率派（Frequentism）的观点。

当然，在老百姓的眼中什么观点不观点，把病看好才是硬道理。

套用一句广告词：

“不看观点，看疗效。”